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万物云宋澜涛谈城市更新:既要做好硬件改造 也要建立运营和维护机制_我的网站

律政英雄

一 |       8月26日下午消息,第四届“10+N”城市管理局长联席会议城市治理现代化与全域智能运营创新实践研讨会在新疆举行。    AI将如何助力劳动市场?WAIC上发布的这份报告给出了解答。

二 | 研讨会上,万物云政府与企业客户服务中心总经理、万物云城总经理宋澜涛发表演讲。         2026WAIC(世界人工智能大会)期间,上海科技大学CEISD发布的《AI 时代的中国劳动力市场:从职业消失论到任务重组论》显示,通过2023年底至 2026年4月中国全平台线上完整招聘周期的数据分析,报告扭转了“AI 批量淘汰职业”焦虑叙事。         团队研究发现,ChatGPT问世以来,新增线上招聘池超四分之一岗位处于AI高替代敞口,但高替代并不一定意味着高风险,人类互补是重要缓冲。特别值得关注的是,复合型闭环岗位成为就业市场的最大新特征,同期市场约有2100万个岗位由任务重组而生,占总招聘岗位的18.6%。         该报告还显示,企业招聘逻辑已发生根本性转变:不再考察单一专业技能,优先筛选能够独立走完需求、执行、校验、汇报完整闭环的求职者。新兴复合职责包具备清晰特质:纯线上标准化文本工作占比大幅降低,高度依赖现场操作、设备实操、风险后果判断,具备强现场、强协同、强责任的复合型人才持续受益。他表示,城市更新既要做好硬件改造,也要建立后续运营和常态维护机制。市场化运营力量应当发挥专业能力,实现身份的三重升级,包括成为城市更新存量空间的长期运营者、完整社区便民服务的组织者和基层治理的重要协同力量。         项目首席数据科学家、上科大CEISD客座学者陈沁表示:“过去几年全社会陷入‘职业替代焦虑’,大家盯着职业名称分析,本质是观察尺度错了。从统计数据角度看,中国有人社部的权威职业分类系统、职业技能标准系统、新职业画像和劳动力市场趋势数据,但缺乏统一尺度和任务级的完整职业系统数据库;学术界以美国O*NET为基准构建了一些数据系统,但并不完全适配中国国情。我们基于线上全量招聘数据搭建的中国版动态 C-O*NET,核心目标就是把研判单位从‘职业名称’下沉到‘可更新的岗位职责’。短期来看,1~3 年入门岗承压是结构性事实,但长期不存在整体性失业危机,市场正在重新筛选‘能驾驭 AI、承担最终责任’的复合型劳动者。”          上海科技大学CEISD主任杨燕青表示,全球范围内的劳动经济学研究,尤其是当下AI经济影响的研究都基于美国O*NET数据系统。  据宋澜涛介绍,围绕这一目标,万物云近年来从模式转型、边界拓宽和角色升级三个方面展开探索。“我们打造了中国的动态C-O*NET数据系统,未来会开源开放,希望成为中国经济学研究的数据基座。LLM(大语言模型)对国内劳动力市场的影响主线是任务重组,这从实证层面挑战了亚当·斯密、巴贝奇延续250年的分工理论:过去分工依靠拆分人类任务降低切换成本,而LLM抹平任务切换成本,分工逻辑从‘人与人细分’转向‘人机协同闭环’。未来希望更多的团队加入‘碳硅共生’的经济学分工研究,为打造人工智能时代新的宏观经济政策工具箱提供理论和数据支撑。在运营模式上,服务正从单个项目管理走向连片运营。

三 | ”          (本文来自第一财经)。

四 | 万物云提出以街道为基本单元、以3公里为服务半径、30分钟内快速响应的片区运营体系,通过数字化手段实现人力、物资、作业资源统筹调度和高效复用;  在服务边界上,城市运营也在从基础空间管理向居民便民服务延伸。社区既是居民日常生活的基本单元,也是城市公共服务的重要落点。围绕房屋维护、养老托育、社区商业和生活服务等需求,运营主体需要进一步连接专业资源,补齐居民家门口的服务短板;  在参与方式上,专业运营力量不再局限于具体作业执行,而是逐步参与基层协同、社区议事、诉求响应和应急保障。在政府主导下,通过市场赋能、社区参与和居民协同,城市更新后的空间才能形成稳定、可持续的运行机制。

五 |   万物云城产品与能力中心总经理卢亮以《以“绣花功夫”共建理想之地》为题发表演讲。卢亮表示,万物云“理想之地”全域智能运营的核心,是把“绣花功夫”从单一管理环节延伸到城市空间规划、建设、运维和服务全过程,把专业巡查、资源调度、现场处置和居民反馈连接起来,转化为稳定的日常治理能力。

六 |   卢亮分享称,在乌鲁木齐市水磨沟区,由当地国资平台与万物云旗下城市服务业务运营主体共同成立的乌鲁木齐博万智慧城市运营管理有限公司,围绕“人+机器+场景”开展全域智能运营探索,以街区和社区为覆盖单元,将市容巡查、社区更新、基层协同和应急保障纳入一体化巡护和处置体系。  据了解,目前,万物云全域智能运营实践已在全国近30个城市探索落地,覆盖中心城区治理、产业片区综合运维、交通枢纽服务和公共空间管养等场景。责任编辑:刘万里 SF014。

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